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智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

2023 年 04 月 12 日 22 : 38 原創(chuàng) 編輯:陳曉霞 來源:EV知道
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[ EV知道 資訊 ]4月12日,智己汽車攜智能駕駛算法玩家Momenta,在IM AD DAY上,將數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)劃算法應(yīng)用于量產(chǎn)項目,正式發(fā)布了D.L.P.人工智能模型。同時,智己高速高架NOA領(lǐng)航輔助功能官宣上線。

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

高速高架NOA領(lǐng)航輔助功能在匝道的通過率達到95%,變道成功率為97%,百公里誤制動僅0.4次。該功能將于4月底開啟面向智己L7車型的OTA推送,首批開放城市為「滬、蘇、杭、嘉、湖」,年內(nèi)推至全國;智己LS7車型預(yù)計6月份推送,年內(nèi)推至全國。未來,智己城市NOA領(lǐng)航輔助以及替代高精地圖的數(shù)據(jù)驅(qū)動道路環(huán)境感知模型,預(yù)計將于2023年年內(nèi)開啟公測。

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

D.L.P.人工智能模型

AI時代的到來,加速了人工智能在智能駕駛領(lǐng)域的落地速度。感知智能和認(rèn)知智能是人工智能應(yīng)用的兩大重點。過去幾年間,行業(yè)頭部智能駕駛算法玩家在感知智能技術(shù)路線方面逐步趨同,基于BEV和Occupancy Network架構(gòu)的感知算法成為主流技術(shù)路線。從接管數(shù)據(jù)來看,決策規(guī)劃問題即認(rèn)知智能導(dǎo)致的接管率是由感知問題即感知智能導(dǎo)致的接管率的十倍。智己汽車認(rèn)為在持續(xù)提升感知智能的同時,認(rèn)知智能已經(jīng)成為智能駕駛技術(shù)演進的瓶頸,挑戰(zhàn)巨大。

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

智己汽車對自動輔助駕駛的研發(fā)基于上汽集團較早的布局和技術(shù)積累。2014年,上汽工程團隊已著手智能駕駛領(lǐng)域的相關(guān)研究,在規(guī)控與執(zhí)行器協(xié)同處理方面建立得了豐厚技術(shù)積累。2017年成立上汽人工智能實驗室,開啟在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的全面布局。2021年,智己汽車開始在智能駕駛行業(yè)垂直領(lǐng)域使用多傳感器多任務(wù)的Transformer模型和時序BEV機制實現(xiàn)OneModel落地量產(chǎn),今天,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的D.L.P.人工智能模型的發(fā)布,則意味著智己汽車正式從感知智能邁向認(rèn)知智能。

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA

智己和Momenta基于D.L.P.人工智能模型,采集大量人類駕駛數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。通過構(gòu)建具備億級數(shù)據(jù)量產(chǎn)能力的決策規(guī)劃數(shù)據(jù)-模型產(chǎn)線,在車端采用Transformer架構(gòu),高效理解場景和他車行為,顯著提高復(fù)雜環(huán)境變化的預(yù)判能力,進而提前規(guī)劃智能駕駛行為,避免不舒適體感的產(chǎn)生,讓智己IM AD實現(xiàn)更像人的跟車間距、線性起步響應(yīng)、無頓挫舒適感等優(yōu)質(zhì)體驗,大幅降低接管里程,總體類人性相比規(guī)則算法獲得階越性提升。

車控+算法共創(chuàng)高階智駕新未來

以更像人的智駕體驗為目標(biāo),智己汽車與智能駕駛算法玩家Momenta聯(lián)合開發(fā)、雙向賦能,共同探索智能駕駛高階新未來!

智己汽車與Momenta聯(lián)手 發(fā)布D.L.P.人工智能模型和高速NOA車控方面由智己汽車打造,依托上汽集團的整車研發(fā)能力,以及智己汽車對全明星駕控、數(shù)字化底盤的深入理解,IM AD在橫縱向速度控制、自動變道、自動泊車等場景下?lián)碛薪z般順滑的體驗,可以帶給你如專職老司機般開車的駕駛質(zhì)感。算法則由上汽領(lǐng)投的智能駕駛算法玩家Momenta加持,車控+算法強強聯(lián)合,既發(fā)揮Momenta在算法端的強大優(yōu)勢,同時也能完美結(jié)合智己汽車在車控端的技術(shù)底蘊。

同時,結(jié)合正在開發(fā)中的基于Occupancy網(wǎng)絡(luò)模型的DDOD ( Data Driven Object Detection)模型和可替代高精地圖的DDLD ( Data Driven Landmark Detection),未來將形成感知智能和認(rèn)知智能的雙維大幅提升?;诰W(wǎng)絡(luò)模型的不斷迭代,百公里接管率或?qū)詢赡隇橹芷谔嵘?,實現(xiàn)更高級的智能駕駛。

寫在最后:

AI時代洶涌而至,也帶動了電動汽車智能化的內(nèi)卷嚴(yán)重,智己D.L.P.人工智能模型就是智己汽車和Momenta在內(nèi)卷潮流下進行打造的。該技術(shù)是雙方合作的重大突破,更是智己汽車補齊全模型化的最重要拼圖。作為將數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策規(guī)劃應(yīng)用到量產(chǎn)的車企,智己汽車已經(jīng)進入具有前沿技術(shù)的隊伍,未來更將有更多智能駕駛技術(shù)迭代升級甚至突破。


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